No cenário atual, onde a personalização e o contexto são essenciais para uma boa experiência do cliente, a integração de assistentes de IA em plataformas de comunicação é uma solução poderosa. Este artigo explora um fluxo de trabalho desenvolvido no n8n, uma plataforma de automação de código aberto, para gerenciar conversas com IA de maneira automatizada e contextualizada.
Visão Geral do Fluxo
O fluxo que vamos detalhar utiliza um assistente da OpenAI para responder a mensagens recebidas em uma plataforma de chat. Ele se diferencia por incorporar a memória de conversas anteriores, permitindo respostas contextualizadas, e por gerenciar o armazenamento e o processamento de mensagens de forma automatizada. Vamos entender cada etapa e o papel dos principais nós envolvidos.
Passo a Passo: Entendendo o Fluxo de Automação no n8n
1. Início: Recepção da Mensagem
- Nó "When chat message received"
Esse nó age como um gatilho, sendo acionado quando uma nova mensagem de chat é recebida. Ele captura a mensagem do usuário e inicia o fluxo. Esse nó também possui um identificador de webhook, permitindo integração com outras plataformas de mensagens.
2. Recuperação do Histórico de Conversas
Para proporcionar respostas mais relevantes, o assistente precisa de acesso ao histórico de conversas. Isso é feito por meio de nós que armazenam e recuperam as mensagens de forma organizada:
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Nó "Chat Memory Manager Get"
Esse nó recupera o histórico das mensagens anteriores para que o assistente possa ter acesso ao contexto da conversa. Assim, ele consegue formular respostas mais precisas e alinhadas ao que foi discutido previamente. -
Nó "Window Buffer Memory"
Este nó cria um "buffer de memória" com um limite de 20 mensagens. Ele mantém um conjunto de mensagens recentes para que o assistente possa acessar rapidamente o contexto da conversa sem precisar carregar todo o histórico. Isso otimiza o uso de memória e melhora o desempenho do fluxo.
3. Construção do Contexto e Geração de Respostas
Com o histórico de conversas em mãos, o fluxo está pronto para construir um contexto completo e gerar uma resposta personalizada.
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Nó "Aggregate"
Esse nó coleta as mensagens recuperadas pelo "Chat Memory Manager Get" e cria um único conjunto de dados para ser enviado ao assistente da OpenAI. Assim, o contexto completo da conversa é construído e passado ao próximo nó. -
Nó "OpenAI Assistant"
Aqui está o coração do fluxo: o nó "OpenAI Assistant" aciona a IA da OpenAI para gerar uma resposta. Ele recebe o contexto da conversa montado pelo nó anterior e processa as informações, gerando uma resposta adequada e personalizada. Esse nó usa um ID específico de assistente e configurações pré-determinadas de API para garantir que a IA responda de forma consistente. -
Nó "Calculator"
Esse nó funciona como uma ferramenta de cálculo auxiliar para o assistente. Caso a resposta inclua operações matemáticas, o "Calculator" é acionado, garantindo que os cálculos sejam precisos e possam ser incorporados na resposta final do assistente.
4. Armazenamento e Gestão das Mensagens
Para que o assistente mantenha o contexto nas interações futuras, é necessário armazenar a nova mensagem e a resposta gerada.
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Nó "Chat Memory Manager Insert"
Esse nó armazena a nova mensagem do usuário e a resposta gerada pela IA no banco de memória, mantendo o histórico atualizado. Dessa forma, todas as interações são registradas e ficam disponíveis para consulta em interações futuras. -
Nó "Limit"
Este nó define um limite para o número de mensagens ou dados processados, garantindo que o fluxo não exceda a capacidade de armazenamento, o que ajuda a manter o sistema eficiente e responsivo. -
Nó "Edit Fields"
Por fim, esse nó permite ajustes finais nos campos de saída antes que a resposta seja enviada de volta ao usuário. Ele organiza e formata a resposta final, facilitando o retorno da mensagem para o usuário ou para outros sistemas conectados ao n8n.
5. Anotações Visuais para Facilitar a Manutenção do Fluxo
Esse fluxo inclui várias Notas de Sticky. Esses nós não processam dados, mas funcionam como anotações visuais que documentam o funcionamento do fluxo. Por exemplo, há notas que explicam as etapas de leitura, chamada do assistente e atualização de mensagens, ajudando no entendimento e manutenção futura do fluxo.
Conclusão
Este fluxo de n8n é um exemplo completo de automação de chat com IA, configurado para receber mensagens, gerenciar e armazenar o histórico e responder de forma contextualizada. Com ele, empresas podem proporcionar uma experiência de atendimento mais personalizada, sempre com o contexto em mãos e com a integração de cálculos para respostas ainda mais precisas.
Esse tipo de automação é ideal para empresas que querem oferecer um atendimento proativo e contextual, possibilitando que o cliente se sinta atendido com precisão e agilidade.
Para baixar este fluxo e implementar em seu próprio ambiente de n8n, clique no link abaixo: